Automation: àm ri teachd saidheans dàta agus ionnsachadh innealan?

Tha ionnsachadh innealan air a bhith mar aon de na h-adhartasan as motha ann an eachdraidh coimpiutaireachd agus tha e a-nis air fhaicinn mar chomas air pàirt chudromach a ghabhail ann an raon dàta mòr agus anailisean. Tha anailis dàta mòr na dhùbhlan mòr bho shealladh iomairt. Mar eisimpleir, faodaidh gnìomhan leithid a bhith a ’tuigsinn an àireamh mhòr de dhiofar chruthan dàta, a’ dèanamh anailis air ullachadh dàta agus a ’sìoladh dàta gun fheum a bhith dian a thaobh ghoireasan. Tha a bhith a ’fastadh eòlaichean saidheans dàta na mholadh daor agus chan e dòigh gu crìch airson a h-uile companaidh. Tha eòlaichean den bheachd gum faod ionnsachadh innealan fèin-ghluasad a dhèanamh air mòran de na gnìomhan co-cheangailte ri anailisean - gach cuid àbhaisteach agus iom-fhillte. Faodaidh ionnsachadh innealan fèin-ghluasadach goireasan mòra a shaoradh a ghabhadh a chleachdadh airson obair nas toinnte agus nas innleachdaiche. Tha e coltach gu bheil ionnsachadh innealan a ’gluasad chun taobh seo fad na h-ùine.

Automation ann an co-theacsa teicneòlas fiosrachaidh

Ann an IT, tha fèin-ghluasad mar cheangal de dhiofar shiostaman agus bathar-bog, a ’toirt cothrom dhaibh gnìomhan sònraichte a choileanadh gun eadar-theachd daonna sam bith. Ann an IT, faodaidh siostaman fèin-ghluasadach an dà chuid obraichean sìmplidh agus iom-fhillte a choileanadh. Is dòcha gur e eisimpleir de dh ’obair shìmplidh a bhith ag amalachadh foirmean le PDFs agus a’ cur sgrìobhainnean chun neach a gheibh e ceart, fhad ‘s a dh’ fhaodadh gum biodh cùl-taic air falbh bhon làrach mar eisimpleir de obair iom-fhillte.

Gus an obair agad a dhèanamh ceart, feumaidh tu prògramadh no stiùireadh soilleir a thoirt don t-siostam fèin-ghluasadach. Gach uair a tha feum air siostam fèin-ghluasadach gus farsaingeachd na h-obrach aige atharrachadh, feumaidh cuideigin am prògram no an seata stiùiridh ùrachadh. Ged a tha an siostam fèin-ghluasadach èifeachdach na obair, faodaidh mearachdan tachairt airson grunn adhbharan. Nuair a bhios mearachdan a ’tachairt, feumar am prìomh adhbhar a chomharrachadh agus a cheartachadh. Gu soilleir, airson a chuid obrach a dhèanamh, tha siostam fèin-ghluasadach gu tur an urra ri daoine. Mar as iom-fhillte a tha nàdar na h-obrach, is ann as àirde a tha coltas mearachdan agus duilgheadasan.

Is e eisimpleir cumanta de fèin-ghluasad ann an gnìomhachas IT fèin-ghluasad deuchainn air eadar-aghaidh cleachdaiche stèidhichte air an lìon. Tha cùisean deuchainn air an toirt a-steach don sgriobt fèin-ghluasaid agus tha an eadar-aghaidh cleachdaiche air a dhearbhadh a rèir sin. (Airson tuilleadh air cleachdadh practaigeach ionnsachadh innealan, faic Ionnsachadh Inneal agus Hadoop ann an Dearbhadh Foill an ath ghinealaich.)

Is e an argamaid airson fèin-ghluasad gu bheil e a ’dèanamh gnìomhan àbhaisteach agus ath-aithris agus a’ saoradh luchd-obrach gus gnìomhan nas toinnte agus nas cruthachail a dhèanamh. Ach, thathar ag argamaid cuideachd gu bheil fèin-ghluasad air dùnadh a-mach àireamh mhòr de ghnìomhan no dhleastanasan a rinn daoine roimhe. A-nis, le ionnsachadh innealan a ’dol a-steach do dhiofar ghnìomhachasan, faodaidh fèin-ghluasad meud ùr a chur ris.

An àm ri teachd airson ionnsachadh innealan fèin-ghluasadach?

Is e brìgh ionnsachadh innealan comas siostam gus ionnsachadh gu leantainneach bho dhàta agus mean-fhàs às aonais eadar-theachd daonna. Tha ionnsachadh inneal comasach air a bhith ag obair mar eanchainn daonna. Mar eisimpleir, faodaidh einnseanan molaidh air làraichean e-malairt roghainnean agus blasan sònraichte neach-cleachdaidh a mheasadh agus molaidhean a thoirt seachad mu na toraidhean agus na seirbheisean as iomchaidh airson taghadh. Leis a ’chomas seo, thathas a’ faicinn ionnsachadh innealan mar dhòigh air leth airson gnìomhan iom-fhillte co-cheangailte ri dàta mòr agus anailisean a dhèanamh fèin-ghluasadach. Tha e air faighinn seachad air na prìomh chuingealachaidhean de shiostaman fèin-ghluasadach traidiseanta nach leig le eadar-theachd daonna gu cunbhalach. Tha grunn sgrùdaidhean cùise ann a tha a ’nochdadh comas ionnsachadh innealan gus gnìomhan mion-sgrùdadh dàta iom-fhillte a dhèanamh, a thèid a dheasbad nas fhaide air adhart sa phàipear seo.

Mar a chaidh ainmeachadh mar-thà, tha anailis dàta mòr na mholadh dùbhlanach do ghnìomhachasan, a dh ’fhaodar a thiomnadh gu ìre gu siostaman ionnsachaidh innealan. Bho shealladh gnìomhachais, faodaidh seo mòran bhuannachdan a thoirt a-steach leithid a bhith a ’saoradh stòrasan saidheans dàta airson gnìomhan nas cruthachail agus breithneachail, eallach obrach nas àirde, nas lugha ùine airson gnìomhan a choileanadh agus èifeachdas cosgais.

Sgrùdadh cùise

Ann an 2015, thòisich luchd-rannsachaidh MIT ag obair air inneal saidheans dàta a dh ’fhaodas modalan dàta ro-innse a chruthachadh bho mhòran dàta amh le bhith a’ cleachdadh dòigh ris an canar algorithms synthesis feart domhainn. Tha an luchd-saidheans ag ràdh gum faod an algorithm na feartan as fheàrr de ionnsachadh inneal a thoirt còmhla. A rèir an luchd-saidheans, tha iad air deuchainn a dhèanamh air trì seataichean dàta eadar-dhealaichte agus tha iad a ’leudachadh an deuchainn gus barrachd a thoirt a-steach. Ann am pàipear a thèid a thaisbeanadh aig a ’Cho-labhairt Eadar-nàiseanta air Saidheans Dàta agus Analytics, thuirt an luchd-rannsachaidh James Max Kanter agus Kalyan Veeramachaneni,“ A ’cleachdadh pròiseas gleusaidh fèin-ghluasadach, bidh sinn a’ dèanamh an fheum as fheàrr den t-slighe gu lèir gun a bhith an sàs le daoine, a ’leigeil leis coitcheannachadh gu diofar sheata-dàta“.

Feuch an toir sinn sùil air iom-fhillteachd na h-obrach: tha an algorithm ris an canar comas atharrachadh fèin-ghluasadach, le cuideachadh às an urrainnear seallaidhean no luachan fhaighinn no a thoirt a-mach à dàta amh (leithid aois no gnè), às deidh sin dàta ro-innse. faodar modalan a chruthachadh. Bidh an algorithm a ’cleachdadh gnìomhan matamataigeach iom-fhillte agus teòiridh coltachd ris an canar Gaussia Copula. Mar sin tha e furasta tuigsinn an ìre iom-fhillteachd as urrainn don algorithm làimhseachadh. Tha an dòigh seo air duaisean a chosnadh ann am farpaisean.

Dh ’fhaodadh ionnsachadh innealan àite obair-dachaigh

Thathas a ’deasbad air feadh an t-saoghail gum faodadh ionnsachadh innealan àite mòran obraichean oir tha e a’ coileanadh ghnìomhan le èifeachdas eanchainn an duine. Gu dearbh, tha beagan dragh ann gum bi ionnsachadh innealan a ’dol an àite luchd-saidheans dàta, agus tha e coltach gu bheil bunait ann airson a leithid de dhragh.

Airson an neach-cleachdaidh cuibheasach aig nach eil sgilean mion-sgrùdadh dàta ach aig a bheil diofar ìrean de fheumalachdan anailis nam beatha làitheil, chan eil e do-dhèanta coimpiutairean a chleachdadh a nì sgrùdadh air meud mòr dàta agus a bheir seachad dàta anailis. Ach, faodaidh modhan Giullachd Cànain Nàdarra (NLP) faighinn seachad air a ’chuingealachadh seo le bhith a’ teagasg choimpiutairean gus gabhail ri agus pròiseasadh cànan daonna nàdarra. San dòigh seo, chan fheum an neach-cleachdaidh cuibheasach gnìomhan no sgilean mion-sgrùdaidh.

Tha IBM den bheachd gum faodar an fheum air luchd-saidheans dàta a lughdachadh no a chuir às tron ​​toradh aige, Àrd-ùrlar Watson Natural Language Analytics. A rèir Marc Atschuller, iar-cheann-suidhe anailis agus fiosrachadh gnìomhachais aig Watson, “Le siostam inntinneil mar Watson, tha thu dìreach a’ faighneachd do cheist - no mura h-eil ceist agad, tha thu dìreach a ’luchdachadh suas an dàta agad agus faodaidh Watson coimhead air agus faigh lorg air na rudan a dh ’fhaodadh tu a bhith ag iarraidh. ”

Co-dhùnadh

Is e fèin-ghluasad an ath cheum loidsigeach ann an ionnsachadh innealan agus tha sinn mu thràth a ’faighinn eòlas air na buaidhean nar beatha làitheil - làraichean e-malairt, molaidhean caraid Facebook, molaidhean lìonra LinkedIn agus rangachadh rannsachaidh Airbnb. A ’beachdachadh air na h-eisimpleirean a chaidh a thoirt seachad, chan eil teagamh sam bith gum faodar seo a thoirt air càileachd an toraidh a chaidh a dhèanamh le siostaman ionnsachaidh innealan fèin-ghluasadach. Airson a h-uile càileachd agus buannachd, tha e coltach gu bheil cus smaoineachaidh ann a bhith ag ionnsachadh innealan ag adhbhrachadh cion-cosnaidh mòr. Tha innealan air a bhith a ’dol an àite dhaoine ann am mòran phàirtean de ar beatha airson deicheadan, ach tha daoine air a thighinn air adhart agus air atharrachadh gus fuireach buntainneach sa ghnìomhachas. A rèir a ’bheachd, is e ionnsachadh inneal airson a h-uile aimhreit dìreach tonn eile a bhios daoine a’ gabhail ris.


Ùine puist: Lùnastal-03-2021